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🈲8811.7V在上述采访中，王尚表示 CentML 的开源机器学习编译器 Hidet 可以直接对接该公司基于 vLLM 的服务引擎 CServe，进而与 CentML 的一体化 AI 基础设施方案实现顺畅集成。借助 CentML 平台，开发者能够选择 Llama、Mistral 或 DeepSeek 等任何开源模型，并将其部署在任何硬件上（从英伟达 H100、AMD MI300X 到 TPU 均可），后续的性能优化和部署工作则由该技术栈自动完成。王尚表示，通过 CentML 平台，他和同事对于经 AWQ 量化的 DeepSeek-R1 模型进行了优化和部署。在 GPU 内核层面，CentML 借助 Hidet 编译器的领域特定语言 Hexcute，为 DeepSeek -R1 的关键组成部分——混合专家层构建了一个全融合 GPU 内核。相比基于 Triton 编译器打造的同类最佳方案，这一做法将 MoE 层的速度提升了 2 到 11 倍。此外，在推理引擎层面，CentML 构建了 EAGLE 推测式解码技术，该技术利用一个更小的草稿模型来减少原始大模型的工作量并助力其实现并行化，从而能够实现 1.5 到 2 倍的速度提升。

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